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期刊论文 432

年份

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2019 23

2018 20

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2013 11

2012 12

2011 14

2010 14

2009 9

2008 23

2007 24

2006 20

2005 25

2004 16

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关键词

数学模型 13

模型 9

模型试验 9

数值模拟 8

不确定性 5

深度学习 5

机器学习 4

COVID-19 3

GM(1 3

计算机模拟 3

1)模型 2

DX桩 2

D区 2

Preissmann格式 2

SWAT模型 2

TRIZ 2

Weibull分布 2

k-ε模型 2

不确定性评估 2

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检索范围：

排序：展示方式：

新冠病毒肺炎疫苗分配 ——模拟可替代策略的健康结局和公正性影响 Article

Maddalena Ferranna, Daniel Cadarette, David E. Bloom

《工程（英文）》 2021年第7卷第7期页码 924-935 doi: 10.1016/j.eng.2021.03.014

摘要：本文将一个简洁、按年龄分层的易感-暴露-感染-恢复模型应用于美国，以定量评估替代优先策略在保护死亡、保护感染和延长寿命方面的表现。

关键词：疫苗分配 COVID-19 公正性 SEIR模型

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临床诊断标准实施和全城症状排查对武汉新冠病毒肺炎疫情防控的效果评价 Article

魏永越, 魏良敏, 姜玥, 沈思鹏, 赵杨, 郝元涛, 杜志成, 唐金陵, 张志杰, 姜庆五, 李立明, 陈峰, 沈洪兵

《工程（英文）》 2020年第6卷第10期页码 1141-1146 doi: 10.1016/j.eng.2020.04.008

摘要：考虑COVID-19的传播机理、隔离措施等，建立SEIR^+Q传播动力学模型。基于实际疫情数据，与模型预测趋势相比较，评价防控措施效果。而事实上，截至3月6日，武汉市每日新增病例数降至100例以下，截至3月11日降至10例以下，3月18日首次实现零增长，较之模型预测结果分别提前了19 d、49 d和74 d。截至3月30日，实际累计病例数为50 006例，比模型预测值减少19 951例。

关键词： COVID-19 SEIR+Q传染病动力学模型临床诊断标准全城症状排查干预效果评价

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受限空间火灾模型研究进展

郑昕,袁宏永

《中国工程科学》 2004年第6卷第3期页码 68-74

摘要：

火灾模型是从工程科学的角度出发，分析研究火灾的发生、发展，烟气蔓延以及火灾对周围环境诸如建筑设备、森林植被及大气环境等影响的数学模型。介绍了广泛应用于建筑物内部受限空间的场、区域、网模型以及经验模型的理论思想与数学方程，分析了4种模型在相应环境下应用的合理性，并对火灾模型的发展做出了展望。

关键词：受限空间场模型区域模型网模型场区网模型经验模型

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河网水动力及综合水质模型的研究

张明亮,沈永明

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 78-83

摘要：

采用Preissmann 4点隐式差分格式离散一维圣维南方程组，应用三级联解法求解河网水动力数学模型。基于河道-节点-河道算法的河网水质模型的求解特点，在WASP的水质模型理论基础上，建立了河网非稳态水动力综合生态水质数学模型，考虑了多个污染物变量的耦合计算、变量之间的相互转化和迁移。利用模型对4个河网算例进行验证。验证表明，水位和流量过程计算值与实测值吻合很好，各水质变量的计算值和实测值也符合较好，可见模型是合理可靠的，为河网的水质预测和管理提供了一个较为简便实用的工具。

关键词： Preissmann格式河网水动力模型综合水质模型 WASP模型

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工程项目供应链的委托-代理模型分析

吴育华,张庆民

《中国工程科学》 2008年第10卷第5期页码 75-78

摘要：

从委托代理理论出发，对基于集成化供应链的委托-代理模型的一般形式进行讨论。在此基础上，结合工程项目集成化供应链中委托方和代理方的特点构建了工程项目供应链单期委托-代理模型和多阶段工程项目供应链声誉模型。

关键词：委托-代理模型激励模型声誉模型随机行走

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面条模型中空间关系动态推断方法的研究

李成名

《中国工程科学》 2013年第15卷第5期页码 37-41

摘要：

本文首先提出了面条模型的概念，进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力，就会退化为简单的地理数据库，提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型（4-adj模型），给出了唯一、完备的推断规则，并指出其优点和不足。

关键词：面条模型面条目标 Voronoi图 4-adj模型

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基于云模型的信任评估研究

路峰,吴慧中

《中国工程科学》 2008年第10卷第10期页码 84-90

摘要：分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法，提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法，在精确描述信任期望值的同时，通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略，该模型获取的信任值包含更多的语意信息，更适合作为信任决策的依据。

关键词：信任评估信任模型云模型云发生器

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融合显著性模型和高斯网模型的视网膜血管分割方法 Research Articles

Lan-yan XUE, Jia-wen LIN, Xin-rong CAO, Shao-hua ZHENG, Lun YU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第8期页码 1075-1086 doi: 10.1631/FITEE.1700404

摘要：本文提出一种融合显著性模型和高斯网（GNET）模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。实验结果表明，与UNET模型相比，GNET模型能获得更精确的特征和更精细的细节。本文所提算法能提取准确的血管网络，与其他深度学习方法相比具有更高精确度。

关键词：视网膜血管分割；显著性模型；高斯网模型（GNET）；特征学习

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多带同步模型用于噪声环境下语音识别

孙暐,吴镇扬

《中国工程科学》 2006年第8卷第3期页码 31-34

摘要：该算法采用最大似然作为参数估计准则，利用各频带信号同步感知和噪声污染假定的方法进行语音模型补偿，有效地提高了识别系统在噪声环境下的识别性能。

关键词：隐马尔可夫模型最大似然多带同步模型语音识别

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词加权有监督主题模型：多标签文本分类 None

Yue-peng ZOU, Ji-hong OUYANG, Xi-ming LI

《信息与电子工程前沿（英文）》 2018年第19卷第4期页码 513-523 doi: 10.1631/FITEE.1601668

摘要：有监督主题模型已成功应用于多标签文本分类任务。代表性模型包括有监督隐含狄利克雷分配模型（labeled latent Dirichlet allocation，L-LDA）和判别隐含狄利克雷分配模型（dependency-LDA）。这些已有模型忽略单词类别频率信息，即训练集中单词出现的类别数量，对分类任务的影响。将CF-weight方法应用于L-LDA和dependency-LDA模型。实验结果表明，相比传统有监督主题模型，基于CF-weight的模型在多标签分类性能上具有优势。

关键词：有监督主题模型；多标签分类；类别频率；有监督隐含狄利克雷分配模型；判别隐含狄利克雷分配模型

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面向健康诊断的混凝土斜拉桥模型设计与分析

张国刚,方志,唐盛华,陈素君,陈峰

《中国工程科学》 2012年第14卷第11期页码 49-56

摘要：

以广东惠州合生大桥为原型，基于相似理论面向健康诊断设计制作了1∶15的大比例混凝土斜拉桥模型，分析了模型设计中的问题及解决办法。建立了原型桥和模型桥的初始有限元模型（FEM），以实测数据对其进行修正，得到了符合实际的基准有限元模型，采用基准有限元模型对模型桥和原型桥的静动力特性及损伤状态下的损伤特性进行了计算和相似性分析。结果表明，模型设计中进行了各种简化和处理后，模型桥与原型桥的静动力性能及损伤状态下的损伤特性仍具有良好的相似性，采用该模型桥进行损伤识别试验研究能够较好地反映实际，为混凝土斜拉桥模型设计提供参考。

关键词：混凝土斜拉桥模型设计模型修正损伤诊断

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超越巴斯德象限的基础研究动态演化模型及其实践内涵

张慧琴,王鑫,王旭,孙昌璞

《中国工程科学》 2021年第23卷第4期页码 145-152 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.04.017

摘要：本文回顾了布什科学研究线性模型的内涵、应用及其如何推广至巴斯德象限模型，在此基础上，考虑时间维度，引入基础度和应用度概念，提出由3个维度刻画的基础研究动态演化模型。为展示基础研究动态演化模型的适用性和优越性，以激光和强激光的发展为案例进行说明，阐述了国家需求牵引下基础研究、应用研究和技术开发之间的相互促进、螺旋上升的互动关系。基于本文模型描述的基础研究发展规律，针对需求牵引的基础研究，今后应更加强调学术诚信及可证伪性；要发挥基础研究对关键技术发展的方向性判定作用，并避免需求牵引引起的主观性诱导和误导。

关键词：基础研究，需求牵引，布什科学研究线性模型，巴斯德象限模型，基础研究动态演化模型，可证伪性

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基于RTK GPS系统的结构安全监测系统研究

王人鹏,姚连璧,孟晓林

《中国工程科学》 2011年第13卷第3期页码 63-70

摘要：在此基础上，完成了结构响应的谱分析，初步建立了结构响应的状态空间模型及ARMA（autoregressive moving average method）模型。计算分析结果与大桥通车试验的实测结果及有限元模型预测结果相当吻合。研究表明，基于结构响应的状态空间模型及ARMA模型是评估结构动力性能的有力工具，同时进一步验证了通过RTK GPS系统建立结构安全监测系统的可能性。

关键词： RTK GPS系统时间序列状态空间模型 ARMA模型有限元模型

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Estimation of reproduction numbers of COVID-19 in typical countries and epidemic trends under different prevention and control scenarios

Chen Xu, Yinqiao Dong, Xiaoyue Yu, Huwen Wang, Lhakpa Tsamlag, Shuxian Zhang, Ruijie Chang, Zezhou Wang, Yuelin Yu, Rusi Long, Ying Wang, Gang Xu, Tian Shen, Suping Wang, Xinxin Zhang, Hui Wang, Yong Cai

《医学前沿（英文）》 2020年第14卷第5期页码 613-622 doi: 10.1007/s11684-020-0787-4

摘要： The coronavirus disease 2019 (COVID-19) has become a life-threatening pandemic. The epidemic trends in different countries vary considerably due to different policy-making and resources mobilization. We calculated basic reproduction number (R ) and the time-varying estimate of the effective reproductive number (R ) of COVID-19 by using the maximum likelihood method and the sequential Bayesian method, respectively. European and North American countries possessed higher R and unsteady R fluctuations, whereas some heavily affected Asian countries showed relatively low R and declining R now. The numbers of patients in Africa and Latin America are still low, but the potential risk of huge outbreaks cannot be ignored. Three scenarios were then simulated, generating distinct outcomes by using SEIR (susceptible, exposed, infectious, and removed) model. First, evidence-based prompt responses yield lower transmission rate followed by decreasing R . Second, implementation of effective control policies at a relatively late stage, in spite of huge casualties at early phase, can still achieve containment and mitigation. Third, wisely taking advantage of the time-window for developing countries in Africa and Latin America to adopt adequate measures can save more people’s life. Our mathematical modeling provides evidence for international communities to develop sound design of containment and mitigation policies for COVID-19.

关键词： reproduction number SEIR model COVID-19 estimate